Développeur Python / Data engineer
IT- Software engineer Python
- Data
- Scalabilité
Societé
Classée dans le TOP 1% des start-up les plus prometteuses pour la seconde année consécutive, cette société spécialisée dans l’analyse et le traitement de la donnée, a de forts enjeux d’innovation.
Ils travaillent pour une centaine de clients grands comptes internationaux de secteurs variés: L’Oréal, Carrefour, Guerlain, Thales, institutions publiques et privées etc etc …
Le produit :
- Plateforme SaaS qui grâce à des algorithmes profonds de collecte et d’analyse, recherche des contenus liés à un thème pour analyser les centres d’intérêts, les opinions, les émotions, les prises de positions et les réseaux d’influence sur le Web.
Quelques chiffres (parce que oui, je sais que vous aimez la data) :
- Créé il y a 4 ans
- 2 co-fondateurs, l’un spécialiste des médias et du marketing, l’autre chercheur en mathématiques au MIT.
- 25 personnes au global
- 10aine de personnes à la tech avec la volonté de renforcer les équipes cette année.
- 1 levée de fonds de faite et 1 à venir :)
Les 3 gros enjeux en 2021 :
- Continuer à developper leur offre SaaS et la déployer auprès de leurs clients.
- Amélioration continue de la robustesse, la scalabilité et la performance du produit.
- L'innovation continue et la profondeur de leurs insights.
Profil
Les prérequis :
- Vous maitrisez le développement python et les bonnes pratiques de TDD.
- Data Engineer avec une expérience significative, au moins 3 ans d’expérience, vous avez déjà travaillé sur des sujets complexes dans un soucis de performance et scalabilité.
- Vous maîtrisez la stack Python, Kafka.
- Vous avez de bonnes pratiques de développement Pair programming & code review, TDD.
- Vous êtes force de propositions, orienté solutions, pragmatique et super motivé !
- Vous maitrisez le développement python et les bonnes pratiques de TDD.
Mission
C’est en tant que Développeur Python / Data Engineer, que vous rejoindrez leur équipe technique de passionnés pour participer activement au développement et à la construction de leur plateforme en mode SaaS.
L’objectif principal : disposer d’une plateforme toujours plus performante, scalable, modulaire et utilisant des approches technologiques en rupture.
Missions principales :
- Remise à plat de l’architecture de processing de la donnée
- Développement de nouveaux algorithmes aujourd’hui à l’état de concepts : il s’agit d’amener en production des sujets R&D menés par leurs brillants Data Scientists
- Réalisation d’API pour mettre à disposition les données pré-calculée ou agrégée à la volée
Environnement technologique :
- Un pipeline d’analyse des données Python
- Bases de données : Elasticsearch, PostgreSQL, Neo4J
- Une refonte d’architecture de processing enclenchée : Kubernetes, Kafka
- Monitoring: ELK, Prometheus
- Intégration et déploiements continus : Git, Gitlab, Docker, Salt, Ansible
- Hébergements: AWS, GCP, Online, avec une rationalisation progressive sur AWS
Salaire + Avantages
- Salaire fixe jusqu'à 65K€ (selon profil et expérience)
- Plan de BSPCE + interessement et participation à venir sur bénéfices 2021
- + Avantages classiques RTT, Mutuelle, Tickets restau
Pourquoi postuler
- Rejoindre une équipe brillante et ambitieuse de passionnés.
- Participer à la création et l’amélioration d’un produit de data complexe.
- Projets et sujets très variés.
- Qualité de vie au travail.
- Télétravail occasionnel ou full remote
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